31 января на заседании Президиума ДВО РАН доценту кафедры информационной безопасности Школы естественных наук ДВФУ Елене Закасовской был вручен диплом доктора наук. Доцент за свое достижение получила максимальное единовременное вознаграждение, предусмотренное проектом «Мотивация».
Елена Владимировна преподает в университете с 1994 года, пройдя полный курс обучения и защитив кандидатскую диссертацию на соискание степени кандидата физико-математических наук на кафедре алгебры и теории чисел Ленинградского университета. В Дальневосточном государственном университете Елена Владимировна преподавала в должностях от ассистента до доцента кафедры алгебры и логики, а с 2002 года - доцента кафедры информационной безопасности.
- Математика и физика – это фундаментальные дисциплины, без интенсивного развития которых невозможно функционирование современного университета. В 2000 году, когда на физическом факультете была открыта специальность «Информационная безопасность», я, как специалист по алгебре, нашла свое применение и в этой области, - рассказывает доктор наук.
За годы работы в университете Елена Закасовская разработала 5 общих курсов и 7 спецкурсов, направленных на подготовку студентов в области алгебры и теории чисел, геометрии, алгебраических методов защиты информации, теоретико-числовых методов в криптографии.
Научная деятельность Елены Закасовской неразрывно связана с замечательной научной школой под руководством академика РАН Юрия Кульчина. Разработка этим выдающимся коллективом физических принципов распределенных информационно-измерительных систем большой протяженности связана с постановкой математических проблем обработки больших массивов данных, обеспечения высокого быстродействия при распознавании и классификации восстановленных образов физических полей. Для решения этих проблем было предложено использовать алгебраические и нейросетевые технологии волоконно-оптической томографии, чему и посвящена диссертация Елены Закасовской.
Тема докторской диссертации, которую она защитила 4 июля 2011 года в ИАПУ ДВО РАН – «Нейросетевое и алгебраическое моделирование в распределенных волоконно-оптических измерительных системах в условиях неполноты данных». В диссертации решена крупная научная проблема разработки математических моделей и методов обработки измерительной информации, поступающей с волоконно-оптических измерительных систем. Елена Владимировна, в частности, создала современный нейроалгебраический метод, позволяющий быстро и с высокой точностью восстанавливать параметры физических полей по неполной и неточной информации. Разработанные Еленой Владимировной модели и методы являются перспективными и используются для создания нового класса интеллектуальных измерительных систем нового поколения.
- Конечно, премия – хороший стимул к работе. Пользуясь случаем, мне хотелось бы высказать искреннюю признательность руководству ДВФУ и ИАПУ ДВО РАН за моральную и материальную поддержку при подготовке диссертации, за предоставленные мне возможности участвовать в работе Всероссийских и международных конференций, - резюмировала Елена Закасовская.