Физические поля корабля, океана и атмосферы
Статья: поступила: 15.03.2021; рецензия: 29.03.2021; финансирование: Дальневосточный федеральный университет.
DOI: https://doi.org/10.24866/2227-6858/2021-2-7
УДК 534.231-14:51:004.032.26
С.А. Шевкун, Н.С. Самойлов
ШЕВКУН СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ – к.ф.-м.н., доцент, SPIN: 7618-5821, ResearcherID: AAF-6258-2021,
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5312-1776, ScopusID: 6508158641, shevkun.sa@dvfu.ru
САМОЙЛОВ НИКИТА СЕРГЕЕВИЧ – магистрант (автор, ответственный за переписку), samoilov.ns@students.dvfu.ru
Политехнический институт
Дальневосточный федеральный университет
Владивосток, Россия
Применение нейросетевого подхода
к решению прямых и обратных задач рассеяния
Аннотация: В данной работе рассмотрен один из вариантов нейросетевого подхода к решению прямых и обратных задач рассеяния – с использованием радиально-базисной нейронной сети. Полученные результаты сравниваются с результатами других численных методов. Рассмотрено решение уравнения Гельмгольца. Проведены численные эксперименты с помощью разработанной авторами статьи программы по восстановлению зависимости значения квадрата волнового числа от глубины расположения приемника с помощью радиально-базисной нейронной сети. Результаты исследования можно применять для решения различных прикладных задач, связанных с системами гидроакустической и подземной связи, техническими средствами для исследования океана, а также для навигации.
Ключевые слова: прямая задача рассеяния, обратная задача рассеяния, нейронная сеть, решение уравнения Гельмгольца
