Механика деформированного твердого тела
Статья поступила: 27.06.2022; рецензирование: 03.08.2022.
Научная статья
УДК 620.164.1
http://doi.org/10.24866/2227-6858/2022-3/3-11
А.В. Морковин, В.С. Вейна
МОРКОВИН АНДРЕЙ ВИТАЛЬЕВИЧ – к.т.н., доцент, morkovin_av@dvfu.ru
ВЕЙНА ВИТАЛИЙ СЕРГЕЕВИЧ – инженер, veina.vs@students.dvfu.ru
Отделение машиностроения, морской техники и транспорта
Политехнический институт
Дальневосточный федеральный университет
Владивосток, Россия
Разработка методики решения задач прогнозирования деформированной формы пластины под действием нагрузки при помощи нейронных сетей
Аннотация. Разработана методика решения задач прогнозирования деформированной формы пластины с использованием нейронных сетей. Рассмотрено применение CAD/CAE систем для исследования и получения эмпирических данных по НДС конструкции, а также для обучения нейронных сетей. Произведено испытание разработанной методики на заготовке, представленной в виде пластины. В результате обучения нейронных сетей были получены: данные для определения перемещений точек деформированной поверхности пластины по заранее известным координатам приложения нагрузок; данные для определения координат точек приложения нагрузок по заранее известным перемещениям точек поверхности пластины. Проанализированы результаты прогнозов нейронных сетей с эмпирическими данными.
Ключевые слова: нейронные сети, машинное обучение, деформирование пластины, CAD/CAE системы, автоматизация производства
Для цитирования: Морковин А.В., Вейна В.С. Разработка методики решения задач прогнозирования деформированной формы пластины под действием нагрузки при помощи нейронных сетей // Вестник Инженерной школы Дальневосточного федерального университета. 2022. № 3(52). С. 3–11.