Анализ больших данных в биомедицине и здравоохранении
  |
Руководители направления:Гельцер Борис Израйльевичgeltcer.bi@dvfu.ru Шахгельдян Карина Иосифовна Грибова Валерия Викторовна |
Основные направления исследования:
1. Разработка моделей и методов анализа больших данных биомедицины и здравоохранения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта с целью совершенствования профилактики, диагностики и лечения заболеваний за счет извлечения новых знаний об особенностях развития патологических процессов, прогнозирования результатов терапии, моделирования персонифицированных значений физиологических функций.
2. Разработка методов формализации слабоструктурированных данных клинической медицины и системы управления здравоохранения
3. Разработка информационных сервисов для медицинских организаций и клинических врачей с целью повышения качества диагностики, профилактики и лечения
К основным результатам исследований относятся:
Модель зависимости эпидемического процесса туберкулеза от социально-экономических факторов развития регионов РФ
Модель оценки лекарственной устойчивости у ВИЧ-инфицированных пациентов
Обученная нейронная сеть для расчета должных величин силовых характеристик дыхательных мышц
[1] Гельцер, К.И. Шахгельдян, Д.В. Гмарь, А.Ю. Аршинов, В.И. Медведев, Л.В. Транковская Доступность фтизиатрической помощи в Приморском крае // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории здравоохранения. - 2017. -№4. - С.229-233.
[2] Гельцер Б.И., Шахгельдян К.И., Кривелевич Е.Б., Медведев В.И. , Ермолицкая М.З. Некоторые подходы к оценке эффективности региональной фтизиатрической службы // Туберкулез и болезни органов дыхания. - 2017 . - №12. С.28-34
[3] Гельцер Б.И., Скляр Л.Ф., Елисеева В.С., Шахгельдян К.И., Маркелова Е.В., Емцева Е.Д., Бениова С.Н.. Оценка иммунологических показателей при лекарственной устойчивости вич на фоне ВААРТ. // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. - 2018. - Т.10. - №1.-С. 42-50.