XIX Всероссийская научная конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ'2025)

С 8 по 10 апреля 2025 г. в ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» будет проводиться Всероссийская научная конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2025» (далее – ПаВТ 2025).

ПаВТ 2025 – 19-я в серии ежегодных конференций, посвященных развитию и применению параллельных вычислительных технологий и машинного обучения в различных областях науки и техники и проводимых в ведущих университетах, которые входят в Суперкомпьютерный консорциум.

ПаВТ – серия научных конференций, представляющих собой авторитетный и престижный форум в области применения параллельных вычислительных технологий и машинного обучения в различных областях науки и техники. Во все дни работы конференции будет действовать суперкомпьютерная выставка, на которой ведущие производители аппаратного и программного обеспечения представят свои новейшие разработки в области высокопроизводительных вычислений.

Все научные мероприятия конференции будут проходить в Центре культур НИУ ВШЭ по адресу Покровский бульвар, дом 11, стр. 6.

Тематика конференции охватывает следующие основные направления (но не ограничивается ими):

• Технологии параллельных и распределенных вычислений. Универсальные высокоуровневые языки и библиотеки для написания параллельных программ. Методы, алгоритмы и инструменты анализа, отладки и оптимизации параллельных программ.

• Облачные вычисления. Универсальные технологии и системы построения облачных сервисов. Программное обеспечение промежуточного слоя в облачных системах. Экономика облачных вычислений.

• Перспективные многопроцессорные архитектуры. Реконфигурируемые и гибридные многопроцессорные системы. Новые многопроцессорные архитектуры. Многопроцессорные системы с многоядерными ускорителями. Моделирование, разработка и тестирование новых аппаратных архитектур для высокопроизводительных вычислений.

• Большие данные и интеллектуальный анализ данных. Параллельные и распределенные методы обработки больших данных. Интеллектуальный анализ данных на многоядерных и многопроцессорных системах.

• Искусственные нейронные сети и глубокое обучение. Параллельные методы и алгоритмы обучения глубоких нейронных сетей.

• Администрирование, мониторинг и тестирование многопроцессорных систем. Методы, алгоритмы и инструменты администрирования и мониторинга многопроцессорных вычислительных систем. Разработка методик тестирования для оценки производительности многопроцессорных систем.

• Вычислительная математика. Решение вычислительно трудоемких математических задач с помощью многопроцессорных вычислительных систем. Применение многопроцессорных вычислительных систем для решения задач математической экономики и оптимизации.

• Вычислительная физика. Высокопроизводительное моделирование физических процессов.

• Вычислительная химия. Высокопроизводительное моделирование химических процессов.

• Гидро-газодинамика и теплообмен. Теория и практика решения задач вычислительной гидро- и газодинамики на суперкомпьютерах и в распределенных вычислительных средах.

• Высоконелинейные и быстротекущие процессы в задачах механики. Применение суперкомпьютерных технологий для анализа высоконелинейных и быстротекущих процессов в задачах механики твердого и жидкого тела.

• Биоинформатика и медицина. Высокопроизводительные вычисления в биоинженерии, биоинформатике и медицине.

• Нанотехнологии. Высокопроизводительные вычисления в моделирования новых нано и композитных материалов.

• Геоинформатика. Применение суперкомпьютерных технологий в геоинформатике, в том числе для моделирования климатических процессов и решения задач экологии.

• Криптография. Параллельные методы и алгоритмы шифрования и обеспечения конфиденциальности и аутентичности информации.

• Обработка изображений и визуализация. Параллельные методы и алгоритмы обработки изображений и визуализации результатов научных вычислений.

• Компьютерная алгебра. Параллельные методы и алгоритмы символьных вычислений.

• Суперкомпьютерные НОЦ. Опыт формирования научно-образовательных центров, осуществляющих популяризацию и внедрение суперкомпьютерных технологий в образовании, науке и технике. Методика преподавания параллельных вычислительных технологий.

С более подробной информацией можно ознакомиться на сайте и в информационном письме.