Разработка экономико-математического инструментария анализа и оценки влияния государственных программ на показатели социально-экономического развития территорий

Наименование подразделения: научно-учебная лаборатория анализа данных и прикладных эконометрических исследований, Школа экономики и менеджмента (ШЭМ), Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ)

Область наук и научные направления, в рамках которых ведутся исследования в подразделении, в соответствии с Международной картой науки Олимпиады: Экономика и Эконометрика

Информация о тематике и содержании НИП:

− наименование НИП: разработка экономико-математического инструментария анализа и оценки влияния государственных программ на показатели социально-экономического развития территорий;

− информация о руководителе НИП: Нагапетян Артур Рубикович, кандидат экономических наук, заведующий научно-учебной лабораторией анализа данных и прикладных эконометрических исследований ШЭМ ДВФУ https://www.researchgate.net/profile/Artur-Nagapetyan-2;

− область наук и научные направления НИП в соответствии с Международной картой науки Олимпиады: Экономика и Эконометрика;

− допустимые рабочие языки научно-исследовательской группы при выполнении проекта – русский и английский; 

− цель НИП: Разработка экономико-математического инструментария анализа и оценки влияния государственных программ на показатели социально-экономического развития территорий;

− задачи НИП:

1.             Разработка дизайна исследовательского проекта;

2.             Подготовка обзора литературы;

3.             Описание существующих моделей и подходов к оценке влияния программ и их ограничений;

4.             Разработка авторского экономико-математического инструментария анализа и оценки влияния государственных программ отличающихся от существующих упрощенным составом требований к формированию контрольных групп (например, возможность их формирования в автономном режиме и др.);

5.             Тестирование авторского инструментария на примере реальных профильных кейсов стран АТР и БРИКС;

6.             Разработка цифрового сервиса для органов региональных властей стран АТР И БРИКС позволяющего оценивать оценку влияния соответствующих государственных программ.

− научные подходы и методы:

1.             Квазиэкспериментальные методы прикладной микроэконометрики (например, такие методы, как: Difference in Difference, Synthetic Control, Synthetic Difference in Difference);

2.             Подходы к повышению автономности применения соответствующих методов в том числе на основе методов машинного обучения;

3.             Разработка в среде Shiny (R, Python); 

Информация о руководителе НИП:

Научные интересы:

Разработка экономико-математического инструментария для анализа причинно-следственных связей между экономическими показателями, оценки эффективности воздействия программ.

Применяются микроэконометрические квазиэкспериментальные методы (метод инструментальной переменной, разница разниц, метод разрывного дизайна, синтетический контроль и др.), подходы пространственной (пространственном-авторегрессионное моделирование, в том числе модели SAR, SEM, SDM, SAC) и финансовой эконометрики (ARIMA, GARCH, DCC, DPI, ML, NL).

Тематика и содержание научно-исследовательской и образовательной деятельности:

Темы научно-исследовательских проектов (реализуемых, выполненных), полученные результаты:

-     Разработка экономико-математического инструментария анализа и оценки влияния обеспеченности профильными медицинскими кадрами на показатели смертности населения (на примере сердечно-сосудистых заболеваний) (диссертация на соискание степени кандидата экономических наук аспиранта, 2022-2024)

-     Разработка экономико-математического инструментария анализа и оценки стоимости среднестатистической жизни на основе готовности платить за снижение риска смерти (на примере загрязнения атмосферного воздуха) (диссертация на соискание степени кандидата экономических наук аспиранта, 2022-2024)

-     Моделирование волатильности доходности акций и фондовых индексов (диссертация на соискание степени кандидата экономических наук, 2014-2020)

-     Пространственно-авторегрессионный анализ показателей заболеваемости по направлениям заболеваний в регионах РФ (Грант, руководитель, 2022-2024)

-     Исследование закономерностей формирования оптимальной структуры арендаторов торговых центров в Московской области (НИОКР, руководитель, 2024-2025)

-     Устойчивое развитие региона: эффективные экономические механизмы организации рынков и предпринимательские компетенции населения в условиях неопределенности (баланс безопасности и риска) (Госзадание, исполнитель, 2023-2025)

-     Исследование закономерностей управления инновациями в ресторанной индустрии России (НИОКР, исполнитель, 2024 г.)

Сведения о публикациях руководителя НИП:

H-Index:

- 7 (elibrary.ru) (подробнее)

- 6 (Google Scholar) (подробнее)

1.         Nagapetyan, A., Pavlova, T., Li, J. The diversity of income effects on mortality. Modelling of total mortality rate in regions with different levels of socio-economic development in People's Republic of China provinces using the instrumental variable method. Russian Journal of economics, 2024, 10(4). Access (Scopus Q2)

2.         Nagapetyan, A., Subbotovsky, D., Pavlova, T., Li, J. How does the incidence rate affect real income across Russian regions? | Как влияет уровень заболеваемости на показатель реальных доходов населения в регионах России? Terra Economicus, 2024, 22(2), 77–95. Access (Scopus Q2, WoS Q3)

3.         Drozd, A., Nagapetyan A. Modelling the variation of the impact of medical personnel availability on mortality rates: cardiovascular disease case | Моделирование вариации влияния обеспеченности

медицинскими кадрами на показатели смертности населения в регионах россии: кейс сердечно-сосудистых заболеваний.    Journal of Applied Economic Research, 4, 2024. Access (RSCI)

4.         Nagapetyan, A.; Drozd, A.; Subbotovsky, D. How to Determine the Optimal Number of Cardiologists in a Region? Mathematics, 2023, 11, 4422. Access (Scopus Q1, WoS Q1)

5.         Otrachshenko, V., Tyurina, E., Nagapetyan A. The Economic Value of the Glass Beach: Contingent Valuation and Life Satisfaction Approaches. Ecological Economics 198, 2022. Access (Scopus Q1, WoS Q1)

Результаты интеллектуальной деятельности (при наличии)

-     Научные труды (Ключевые результаты приведены в публикациях выше)

-     База данных: Cоциально-экономические показатели развития регионов РФ, характеризующие факторы их внутренней и внешней среды. Свидетельство о государственной регистрации базы данных, охраняемой авторскими правами (№ RU 2024622373). Доступ

-     Маркетплейс для разработчиков и пользователей сервисов на основе данных «Цифровой Восток», https://цифровой-восток.рф, где представлены прототипы разработанных сервисов.

Описание вакансии постдока

− должность, планируемый срок договора: научный сотрудник, 2 года;

− задачи, функции в НИП: разработка авторского экономико-математического инструментария анализа и оценки влияния государственных программ отличающихся от существующих упрощенным составом требований к формированию контрольных групп (например, возможность их формирования в автономном режиме и др.), разработка цифрового сервиса для органов региональных властей стран АТР И БРИКС позволяющего оценивать оценку влияния соответствующих государственных программ.

− требования к вакансии постдока: высшее профессиональное образование, владение английским языком (Upper-Intermediate +), владение русским языком (опционально), базовое знание эконометрических подходов к моделированию (дисциплины: эконометрика, прикладная микроэконометрика), базовые навыки работы в среде R/STATA/Python (один на выбор, предпочтительно R).

− ожидаемые результаты по итогам работы: не менее 5 научных статей (в том числе, в российских высокорейтинговых научных изданиях), участие в конференциях, научных семинарах и симпозиумах.

− заработная плата от 120 000 руб. в месяц;

− дополнительная поддержка обсуждается по результатам конкурса.