Виртуальная/дополненная реальность и машинное обучение

Информация об образовательной программе

  • Школа: Школа естественных наук
  • Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
  • Количество бюджетных мест в рамках направления подготовки: 50
  • Режим обучения: контактная форма + сетевая форма
  • Срок обучения: 2 года
  • Стоимость обучения на 2018/19 учебный год (тыс. руб.): 250
  • Язык реализации: русский
  • Руководитель образовательной программы:
    • Пак Татьяна Владимировна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики, математического и компьютерного моделирования Школы естественных наук
    • e-mail: pak.tv@dvfu.ru
  • Партнёры и эксперты:
    • ФГАОУ ВО Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий (ИТМО)

Позиционирование программы

  • Задачи программы:

    Актуальность образовательной программы определяется быстрым прогрессом, достигнутым в последние годы в разработке алгоритмов и программных решений в области распознавания изображений, автоматической классификации, глубокого обучения и других, повлекшие за собой появление коммерчески привлекательных приложений в категории искусственного интеллекта и дополненной реальности, востребованных на рынке и дающих реальное конкурентное преимущество внедрившим их компаниям.

    Внедрение компьютерных технологий актуально в таких сферах деятельности, как: медицина, образование, строительство и архитектура, военная промышленность, индустрия развлечений (GameDev и др.), туризм, культура и искусство.

    Акцент на сочетании фундаментальной алгоритмической, программистской и математической подготовки с практическими навыками разработки программного обеспечения позволяет данной программе не только предоставлять навыки при работе с современными системами AI, VR/AR и ML/BD, но и создавать и продвигать собственные разработки международного уровня в этой области.

    Выполнение фундаментальных и прикладных научных исследований совместно с зарубежными компаниями NVidia, Intel, российскими компаниями ДНС, Яндекс, МТС, Mail GRoup и другими, позволит получать новые научные результаты, дающие в некоторых случаях немедленный практический эффект.

    Востребованность методов AI, ML и VR в смежных дисциплинах, особенно в робототехнике и цифровой экономике, открывает широкие перспективы междисциплинарных исследований.

  • Преимущества: магистранты получат возможность приобрести теоретическую и практическую подготовку в области AI, ML и VR на уровне, позволяющем сразу после выпуска проходить отбор и поступать на работу в ведущие компании и исследовательские центры мира (в том числе Google, Яндекс, университеты России, Японии, Китая, США).

    Фундаментальный характер подготовки на данной программе выгодно отличает на рынке труда её выпускников от выпускников коммерческих и академических образовательных программ пользовательского уровня.

  • Описание целевой аудитории программы: программа рассчитана на выпускников бакалавриата и специалитета (по специализациям в математике и компьютерным наукам, прикладной математике и информатике, в области информационных технологий и многим другим).