09.04.01 Информатика и вычислительная техника - Искусственный интеллект и большие данные (совместно с ПАО Сбербанк)

25 мест на бюджете, 2 платных.

На платном 290 000 р. в год.

Есть военная кафедра.

Учиться 2 года.

Программа AI & Big Data — это подготовка дата-аналитиков с квалификацией программиста, знанием основ статистики и умением применять эти инструменты для решения сложных и актуальных задач.

Например, обработка естественного языка — создание устройств и программных решений, способных поддерживать разветвленный диалог на естественном языке. Это наш основной проект на ближайшие годы, реализуемый в рамках тесного сотрудничества с ПАО «Сбербанк». В связи со спецификой задачи, программа включает изучение как прикладных аспектов математики и математической статистики, инструменты машинного обучения, так и теории искусственных языков, акустики, психологии.

Предусмотрены треки по направлениям дата-аналитики, разработки интеллектуальных программных систем, развитию малых предприятий в сфере искусственного интеллекта и анализа данных.

Будешь изучать

  • Машинное обучение;

  • Системы управления базами данных;

  • Языки, алгоритмы и методы программирования;

  • Математические методы анализа данных;

  • Разработка и управление IT-проектами;

  • Нейронные сети и глубокое обучение;

  • Интеллектуальный анализ данных;

  • Технологии сбора и анализа больших данных;

  • Прикладные методы машинного обучения;

  • Компьютерная лингвистика и обработка естественных языков;

  • Правовые и этические проблемы использования технологий искусственного интеллекта;

  • Правовые основы кибербезопасности;

  • Администрирование хранилищ больших данных;

  • Основы риск-менеджмента;

  • Технологии распределенного реестра;

  • Технологии виртуальной и дополненной реальности;

  • Сети и сетевые технологии;

  • Программирование мобильных и игровых приложений;

  • Трехмерное моделирование и дизайн.

Скилы

  • Язык программирования Python;

  • Язык программирования C/С++, C#;

  • СУБД: MySQL, PostgreSQL, Sqlite;

  • Hadoop, Clickhouse;

  • Фреймворки: PyTorch, Keras, TensorFlow;

  • Архитектуры: Yolo, Res Net, Efficient Net, UNet, BERT, GPT-2, GPT-3 и другие;

  • Пакеты/среды: Power BI, Jupyter, Orange;

  • Веб-разработка: HTML, CSS, Javascript;

  • Фреймворки: Django, React, Vue.

Кем сможешь работать

  • Аналитик данных;

  • Системный аналитик;

  • Разработчик программного обеспечения;

  • Создатель стартапов в профильных областях.

Требования к портфолио.

Критерии оценки индивидуальных достижений.

С более подробной информацией об IT кластере можно ознакомиться на сайте.