Искусственный интеллект и большие данные

Информация об образовательной программе

Школа: Школа цифровой экономики

Сайт: http://fefudigitalschool.com/artificialintelligence 

Направление подготовки:

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Количество бюджетных мест в рамках направления подготовки: 65

Форма обучения: очная

Срок обучения: 2 года

Стоимость обучения на 2018/19 учебный год (тыс. руб.):

Язык реализации: русский

Партнёры и эксперты:

ПАО Сбербанк - основной партнер программы, ресурсная и экспертная поддержка

Позиционирование программы

Цель образовательной программы:

Подготовка высококвалифицированных кадров в передовых областях развития информационных технологий, математики, программирования и экономики, способных проектировать, разрабатывать и эффективно использовать технологии анализа больших данных, методы искусственного интеллекта и машинного обучения для решения актуальных проектных задач и принятия управленческих решений.

Преимущества образовательной программы:

  • Сочетание фундаментальной подготовки в области машинного обучения, программирования и анализа больших данных с развитием навыков системного мышления и формированием универсальных бизнес-компетенций.
  • Обучение через опыт: гостевые спикеры, визионерские лекции, практическая направленность программы (разбор прикладных задач и реализация проектов, связанных с анализом данных в широком спектре предметных областей).
  • Вовлечение в образовательный процесс ведущих российских и зарубежных преподавателей, ученых, предпринимателей и экспертов в области цифровой экономики и технологического развития.
  • Использование внешних экспертных оценок для валидации всех аспектов образовательной программы. Активное участие в соревновательной и конкурсной деятельности федерального и международного уровня.
  • Возможность выбора и индивидуальной настройки траектории подготовки по трем направлениям профессиональной деятельности:

· «аналитиков» (создание и применение математических моделей и методов для решения промышленных и управленческих задач);

· «разработчиков» (проектирование и разработка интеллектуальных программных систем);

· «технологических предпринимателей» (создание и развитие малых предприятий в сфере искусственного интеллекта и анализа данных).

  • Преимущественный доступ к проектам Национальной технологической инициативы и программы «Цифровая экономика Российской Федерации» как на федеральном, так и на региональном уровне.

Портрет выпускника программы:

Прикладная направленность магистерской программы предполагает возможность карьеры на позициях специалистов по анализу данных (Data Scientist) в структурах государственного управления, производственном, логистическом, финансовом и коммерческом секторе, IT-компаниях и профильных data-driven компаниях. Выпускники программы могут быть также востребованы в роли системных аналитиков, разработчиков программного обеспечения и менеджеров по управлению данными (Chief Data Officer). Уровень фундаментальной подготовки выпускников будет достаточен также для работы в крупных исследовательских центрах и инновационных стартапах, ведущих российских и зарубежных вузах в качестве научных сотрудников.

Описание целевой аудитории программы: программа для выпускников технических, математических и экономических программ бакалавриата, которые хотят найти для своих фундаментальных знаний применение в быстро развивающейся области анализа больших данных.

Узнайте больше об обучении в ДВФУ