Экономика впечатлений: индустрия туризма и гостеприимства

Информация об образовательной программе

На кого направлена образовательная программа:

  • Программа для тех, кто желает занимать руководящие должности в сфере туризма в уже существующих предприятиях или иметь достаточное количество знаний для открытия своего дела в данной сфере даже в условиях экономической нестабильности. 

  • Для тех, кто задействован в формировании бренда и имиджа региона, законодательной или исполнительной властью, связанной с туристической деятельностью в регионе

Какую деятельность способен осуществлять магистр в результате освоения программы?

  • Разрабатывать и реализовывать туристские продукты и услуги, удовлетворяющие потребителям в международном пространстве

  • Организовывать работу персонала в любом предприятии сферы туризма

  • Собирать и обрабатывать актуальную информацию о рынке туристских услуг

Партнёры и эксперты:

  • SWISSAM (филиал в г. Санкт-Петербург) школы санкт петербургского филиала Swissam Швейцария (уникальное образование в области индустрии гостеприимства, подтвержденное сертификатом), формат взаимодействия – стажировка.

  • Шестаков Константин Владимирович – директор департамента по туризму Приморского края

  • Щур Владимир Викторович (заместитель директора департамента по туризму Приморского Края)

  • Гуревич Ольга Юрьевна, председатель общественного совета по развитию туризма при губернаторе Приморского края

  • Кудрявцева Ольга Георгиевна – председатель Приморского отделения российского союза туриндустрии

  • Гусева Дарья Александровна - директор туристского информационного центра Приморского края

  • Потапенко Кирилл Геннадьевич - генеральный директор “ДВ-Регион”, генеральный директор Туристического тихоокеанского союза

  • Туристские компании

Позиционирование программы:

  • Задачи программы: подготовить новое поколение управленцев, имеющих качественную теоретическую подготовку в области современной микро- и макроэкономики, организации рынков и дизайна экономических механизмов, а также умеющих проводить прикладные исследования, осуществлять прогнозирование и принимать решения на основе обработки больших объемов статистической информации.